"오늘 어떠세요?" "지금 세상에서 무슨 일이 일어나고 있습니까?" "기분이 어때?" 이것은 돌보는 친구가 묻는 간단한 질문처럼 보일 수 있습니다. 그러나 현재의 정신 건강 관리에서는 가상 치료사와의 대화의 시작이 될 수도 있습니다. 인공 지능 (AI)의 발전으로 심리 치료가 필요한 사람들에게 심리 치료가 제공되고 있습니다. 정신 건강을위한 AI가 게임 체인저가 될 수 있다는 것이 분명 해지고 있습니다.
MoMo 프로덕션 / 게티 이미지혁신적인 기술은 다양한 정신 건강 상태의 영향을받는 수백만 명의 미국인에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 방법의 이점은 한계와 신중하게 균형을 이루어야합니다. 정신 건강에 대한 AI의 장기적인 효능은 아직 철저히 테스트되지 않았지만 초기 결과는 유망합니다.
정신 장애는 미국에서 가장 비용이 많이 드는 상태입니다.
2017 년 NIMH (National Institute of Mental Health) 조사 결과에 따르면 미국 성인 5 명 중 1 명 (18.9 %)이 특정 유형의 정신 건강 장애를 경험합니다. 정신 질환은 개인의 삶의 질을 떨어 뜨릴뿐만 아니라 의료 지출 증가로 이어집니다.
미시간 주 앤아버에있는 Altarum Institute의 지속 가능한 건강 지출 센터의 창립 이사 인 Charles Roehrig는 2013 년 치매를 포함한 정신 장애가 가장 높은 예상 지출로 의료 질환 목록에서 1 위를 차지했다고 언급했습니다.
그해의 데이터에 따르면 정신 건강은 우리 건강 관리 시스템에서 가장 비용이 많이 드는 부분이되어 심장 질환까지도 압도합니다.
매년 정신 건강에 약 2,100 억 달러가 지출됩니다. 더 많은 사람들이 노년에 이르면 치매와 같은 특정 연령 관련 건강 상태의 유병률이 증가함에 따라이 수치가 더 높아질 것으로 예상됩니다.
치료와 관련된 비용 때문에 정신 건강 문제를 경험하는 많은 사람들은 적시에 전문적인 조언을받지 못합니다. 비용이 유일한 기여 요인은 아닙니다. 다른 이유는 치료사의 부족과 정신 질환과 관련된 낙인입니다.
정신 건강 및 개인화 된 CBT를위한 AI
임상 연구 심리학자 인 Alison Darcy 박사는 환자가 치료사와 대화를 나누는 것을 목표로하는 Facebook 통합 컴퓨터 프로그램 인 Woebot을 만들었습니다.
Woebot은 인스턴트 메시징 서비스와 유사한 챗봇입니다. 디지털 건강 기술은 당신의 기분과 생각에 대해 묻고, 당신의 기분을 "듣고", 당신에 대해 배우고, 증거 기반인지 행동 치료 (CBT) 도구를 제공합니다. Woebot과의 상호 작용은 실제 대면 회의를 모방하는 것을 목표로하며 상호 작용은 개인의 상황에 맞게 조정됩니다.
Darcy는 Woebot이 로봇 일 뿐이며 인간 관계를 대체 할 수 없다는 점을주의 깊게 지적합니다. 또한 일부 사람들은 가상 세션이 제공 할 수있는 것과 다른 유형의 치료 참여 및 치료가 필요할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 많은 전문가들은 Woebot과 같은 옵션을 통해 만성적으로 시간이 부족하고 연중 무휴 연결에 익숙한 현대 세대가 CBT에 더 쉽게 접근 할 수 있다는 데 동의합니다.
이 신중하게 설계된 소프트웨어는 사전 예약 할 필요가없고 저렴한 개인 세션을 제공합니다.
Woebot은 사람들을 아바타 앞에 배치하여 치료하려는 최초의 시도가 아닙니다. 챗봇을 사용하여 사람들의 정신 건강을 개선하려는 다른 시도가있었습니다. 초기 챗봇 중 일부는 1960 년대 MIT 인공 지능 연구소에서 설계되었습니다. 그들의 프로그램 ELIZA는 치료사와 환자 간의 짧은 대화를 시뮬레이션 할 수 있었으며 오늘날 사용되는 시스템의 조부모로 간주됩니다.
자연어 처리의 발전과 스마트 폰의 인기로 인해 챗봇은 정신 건강 관리를위한 AI의 새로운 별이되었습니다.
챗봇은 더 인간 답고 자연스러워 지도록 지속적으로 개선되고 있습니다. 또한 다양한 언어 옵션을 제공합니다. 예를 들어, Emma는 네덜란드어를 구사하고 가벼운 불안감을 돕도록 설계된 봇인 반면 Karim은 아랍어를 사용하며 전쟁의 잔혹한 행위를 피해 대처하기 위해 고군분투하는 시리아 난민을 돕고 있습니다.
두 프로그램 모두 실리콘 밸리 스타트 업 X2AI가 설계했습니다. 현재이 회사는 최신 심리 AI 제품인 테스를 홍보하고 있습니다. Tess는 CBT를 수행 할 수있을뿐만 아니라 간병과 관련된 번 아웃을 개선 할 수 있습니다.
정신 건강을위한 AI가 매력적인 이유는 무엇입니까?
건강 관리에서 챗봇의 사용을 평가할 때, 국제 적십자위원회는 2017 년 보고서에서 메시징 앱 봇에 대한 초기 검토가 혼합되었다고 언급했습니다. 그들은 비싸지 않고 쉬운 것으로 인식되었습니다. 배포하기 위해 기술적 결함과 같은 몇 가지 제한 사항도 설명되었습니다. 게다가 로봇은 자신의 마음이 없습니다. 미리 정의 된 스크립트를 따릅니다. 따라서 사용자와 의도를 항상 이해할 수있는 것은 아닙니다. 따라서 일부 전문가는이 매체를 인간 치료사와 함께 사용하여 놓치는 것이 없도록해야한다고 제안합니다.
그럼에도 불구하고 정신 건강을위한 챗봇의 효능에 대한 몇 가지 초기 연구는 유망했습니다.
Woebot을 사용한 첫 번째 무작위 대조 실험에서 참가자들은 단 2 주 만에 우울증과 불안감이 현저하게 감소한 것으로 나타났습니다. 또한 개인이 거의 매일 봇을 사용하는 높은 수준의 참여가 관찰되었습니다.
Ellie라는 가상 치료사도 University of Southern California의 ICT (Institute for Creative Technologies)에서 시작하여 시험을 받았습니다. 처음에 Ellie는 우울증과 외상 후 스트레스 증후군을 겪고있는 퇴역 군인을 치료하기 위해 고안되었습니다.
이 기술의 특별한 점은 Ellie가 단어뿐만 아니라 비언어적 단서 (예 : 표정, 제스처, 자세)도 감지 할 수 있다는 것입니다. 비언어적 징후는 치료에서 매우 중요하지만 미묘하고 파악하기 어려울 수 있습니다. Louis-Philippe Morency와 Albert "Skip"Rizzo가 이끄는 ICT 팀은 가상 치료사를 개발하여 다중 감각 정보를 수집 및 분석하고 사용자를 평가하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Ellie의 제작자는이 가상 인간이 정신 건강을 향상시키고 진단 정확도를 향상시킬 수 있다고 주장합니다.
Ellie (및 챗봇 제품군의 다른 구성원)가 그렇게 잘 수행 할 수있는 이유는 무엇입니까?
일부 연구에 따르면 아바타가 실제 인간 인 것처럼 반응합니다. 영국 런던 유니버시티 칼리지의 Mel Slater와 그의 동료들은 사람들이 로봇과 상호 작용하고 있다는 것을 알고 있지만 마치 마치 실제처럼 관련시키는 실험을 수행했을 때 이러한 행동을 관찰했습니다.
일부 심리학자들은 가상 치료사와 잠재적으로 부끄러운 정보를 공유하는 것이 더 쉽다고 주장합니다. 인간과 인간의 상호 작용에는 종종 어느 정도의 자제력이 있습니다. 수치심은 사람들이 다른 사람과 공개적으로 공유하는 것을 막을 수 있습니다. 그러나 가상 치료사와 함께 앉았을 때 피험자들은 자신을 더 기꺼이 표현하는 것으로 나타 났으며, 이는 중요한 치료 이점을 가질 수 있습니다. 환자가 심리 치료 봇과 대화 할 때 판단을받지 못했다고보고합니다. Ellie, Karim 및 Woebot은 그들을 편안하게 만들 수 있습니다. 또한 로봇은 항상 사용할 수 있으며 인간 치료사에 비해 훨씬 더 높은 빈도의 치료 상호 작용을 제공 할 수 있습니다.
AI 기반 정신 건강 관리 시스템으로 향하고 있습니까?
AI는 이미 정신 건강을 포함한 다양한 산업을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 및 고급 AI 기술은 개별화 된 정서적 지원을 제공하는 데 초점을 맞춘 새로운 유형의 치료를 가능하게합니다. 예를 들어 Ginger.io는 기계 학습과 임상 네트워크를 결합하여 적시에 적절한 수준의 정서적 지원을 제공합니다. 6 년 이상 전에 설립 된이 플랫폼은 임상의를 AI와 통합하고 연중 무휴 온라인 CBT, 마음 챙김 및 복원력 교육을 제공합니다.
이 회사는 코치, 치료사 및 정신과 의사의 협업 방식을 통해 사용자를 적절하게 지원하고 진행 상황을 추적 할 수 있도록 지속적으로 기술을 업데이트하고 있습니다. 기계 학습을 근간으로하는 각 개인의 발전은 Ginger.io가 플랫폼을 개선하고 더 스마트하고 확장 가능하게 만드는 데 도움이됩니다.
Ginger.io 앱을 다운로드하면 사용자는 먼저 세 명의 정서적 지원 코치로 구성된 전담 팀과 연결되어 24 시간 내내 도움을받습니다. 그리고 필요한 경우 사용자는 현재 모델의 몇 주에 비해 며칠 안에 비디오 상담을 통해 면허가있는 치료사 또는 이사회 인증 정신과 의사에게 에스컬레이션 될 수 있습니다. 코치 및 치료사와의 상호 작용은 개인의 필요에 따라 무제한 라이브 채팅에서 비디오 세션에 이르기까지 다양합니다.
Ginger.io의 예는 우리가 시간적, 지리적, 그리고 어느 정도 재정적 경계와 한계를 초월 할 수있는 AI 기반 의료 시스템으로 이동할 수 있음을 나타냅니다. Ginger.io의 전 비즈니스 개발 책임자 인 Rebecca Chiu는“디지털 기술과 머신 러닝을 사용하면 행동 건강을보다 쉽게 접근하고 편리하게 만들 수 있으며 기존 솔루션에 붙은 오명을 줄일 수 있습니다.
직원 부족은 정신 건강 문제를 겪는 모든 사람을 만나는 데 또 다른 큰 장벽이었습니다. 반면 챗봇과 온라인 플랫폼은 지원이 필요할 때마다 볼 수 있습니다. 또한, 그들은 아마도 평균적인 치료사보다 더 많은 사용자와 함께 일했을 것입니다. Stanford University의 Adam Miner는이 기술 그룹을 "대화 형 인공 지능"이라고 부르며 2018 년에는 더욱 확장 될 것이라고 예측합니다.
정신 건강을위한 AI는 여전히 많은 복잡성을 처리해야하지만 연구 결과에 따르면 행동 건강 개입이 연속성으로부터 혜택을 받고 있으며 기술이 향상된 사용자 경험을 제공하는 것으로 보입니다. 이제 우리의 손끝에 좋은 정신 건강이 있습니다.
AI를 사용하여 젊은이들의 사회적 고립 방지
소셜 네트워킹은 정신 질환을 앓고있는 젊은이들에게 매우 중요합니다. 극도의 사회적 고립과 긴밀한 관계 구축의 어려움은 종종 그들의 삶의 특징입니다. 따라서 인터넷상의 소셜 네트워크는 소속감을 키우고 긍정적 인 의사 소통을 장려 할 수 있습니다. 온라인 건강 커뮤니티의 이점은 이미 널리 인정되었지만 과학자들은 이제 사람들이 사회적으로 더 연결되어 있다고 느끼도록 AI가 할 수있는 잠재력을 활용하고 있습니다.
호주 멜버른에있는 멜버른 대학교 청소년 정신 건강 센터의 Simon D' Alfonso와 그의 동료들은 MOST (Moderate Online Social Therapy) 프로젝트를 진행하고 있습니다. MOST 모델은 정신병에서 회복중인 젊은이들에게 사용되고 있습니다. 그리고 우울증. 이 기술은 젊은이들이 배우고 상호 작용하고 치료 기술을 연습 할 수있는 치료 환경을 만드는 데 도움이됩니다.
MOST 시스템에는 다음과 같은 여러 부분이 있습니다.그 카페사용자가 경험을 공유하고 다른 회원으로부터 지원 및 검증을받을 수있는 섹션입니다. 사용자는 또한말해봐그룹에서 문제가 해결되는 섹션. 또는 그들은 마음 챙김과 자기 연민을 사용하는 행동 과제에 참여할 수 있습니다.해!사이트 섹션.
MOST는 일련의 연구 실험에 사용되었으며 실행 가능한 정신 건강 도구로 평가되었습니다. 현재이 프로그램은 인간 중재자가 진행합니다. 그러나 시스템 설계자는 결국 인간을 혁신적인 AI 솔루션으로 대체 할 계획입니다. 사용자 콘텐츠가 분석되고 있으므로 향후 개별화 된 치료가 제공 될 수 있습니다.
D’ Alfonso의 팀은 또한 다른 시스템과 연결하고 적절한 모바일 알림을 제공 할 방법을 찾고 있습니다. 예를 들어, 사용자의 손목 센서가 불안 발작을 감지하면 MOST는 즉시 개별적으로 치료 입력을 제공 할 수 있습니다.
학생 스트레스를 줄이기위한 가상 상담원
젊은이들을 대상으로 한 또 다른 AI 정신 건강 혁신은 호주와 중국의 여러 분야의 과학자 그룹에 의해 개발되었습니다. 그들은 대학생들을위한 새로운 가상 고문을 파일럿 테스트하고 있습니다.
시드니 맥쿼리 대학의 부교수 마 놀리 아 카바 클리 (Manolya Kavakli)는 학생들이 특히 시험 스트레스와 관련하여 더 나은 대처 기술을 개발하도록 돕는이 프로젝트를 이끌고 있습니다. 시험은 종종 건강에 좋지 않을 수있는 청소년들에게 엄청난 압력을가합니다. 우울증, 불면증 및 자살과 같은 의미. 과도한 스트레스에 노출되면 건강을 유지하기 위해 적시에 상담하는 것이 필수적 일 수 있습니다.
Kavakli와 동료들은 쉽게 지원을 제공 할 수있는 가상 동반자를 제안했습니다. 예비 테스트를 기반으로 그룹은 자신이 개발 한 구체화 된 대화 에이전트가 바쁜 시험 기간 동안 매우 유용 할 수 있다고 믿습니다. 가상 상담사는 심리학자를 모방하고 스트레스 관리에 대한 조언과 지원을 제공합니다.
파일럿 연구 중에 연구원들은 가상 치료사를 디자인하는 방법을 설정하여 사용자가 더 잘 받아 들일 수 있기를 원했습니다. 예를 들어, 그들은 남성 가상 고문의 목소리가 더 신뢰할 만하고 유쾌한 것으로 인식된다는 것을 발견했습니다. 반면 여성의 목소리는 더 명확하고 유능하며 역동적 인 것으로 평가되었습니다. 이것은 미래의 정신 건강을위한 AI와 관련하여 흥미로운 의미를 가질 수 있습니다. 최종 사용자에 대한 치료 효과를 극대화하기 위해 다양한 페르소나를 개발할 수 있습니다.
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