기본 모드 네트워크 이해

기능성 자기 공명 영상 (fMRI)을 사용하면 시각적으로 매력적인 이미지를 기반으로 살아있는 사람의 뇌 활동을 추론 할 수 있습니다. 우선, 기본 모드 네트워크를 포함하여 자연적으로 발생하는 뇌 네트워크에 대한 몇 가지 중요한 의견을 제시 할 수있었습니다. 그러나 이러한 네트워크를 이해하려면 먼저 기능적 연결에 대한 배경 지식이 필요합니다.

기능적 연결성 MRI 란 무엇입니까?

환자가 활동을하는 동안 많은 fMRI 연구가 수행됩니다. 예를 들어, 그들이 오른손으로 버튼을 누르면 나중에 운동 피질 근처의 왼쪽 반구의 일부가 그 당시에 불이 들어오는 것을 볼 수 있습니다.

또 다른 접근 방식은 연구 자원 봉사자가 스캐너에서 아무것도하지 않고 그냥 누워있는 동안 뇌를 보는 것입니다. 이 기술을 "휴식 상태"fMRI라고도합니다.

우리가 그곳에 누워있는 동안, 뇌의 여러 영역에는 진동 활동이 있습니다. 이는 MRI 신호와 관련된 전기 파동을 의미합니다. 때때로 이러한 파동은 서로 동기화되어 파형의 고점과 저점을 동시에 맞 춥니 다. 마치 같은 지휘자를 따라 가면서 같은 음악을 연주하는 오케스트라의 다른 멤버 인 것 같습니다. 두 영역이 기능적으로 연결되어 있다고합니다.

기능적 연결성은 휴식 중에 측정 할 필요가 없습니다. 중요한 것에주의를 기울이는 것과 같은 활동은 뇌 전체의 기능적 연결 패턴을 바꿀 수 있습니다.

기능적 연결이 반드시 뇌의 두 영역이 직접적으로 그리고 물리적으로 연결되어 있다는 것을 의미하지는 않습니다. 예를 들어, 두 개의 서로 다른 뇌 영역은 상당히 멀리 떨어져있을 수 있지만 둘 다 시상과 같은 중심 뇌 영역에서 신호를 수신합니다. 신호가 동기화되어 있으면 여전히 기능적으로 연결될 수 있습니다.

기본 모드 네트워크 소개

지난 10 년 동안 휴식을 포함한 특정 활동과 관련된 뇌의 네트워크를 찾는 방법으로이 기능적 연결에 대한 관심이 증가했습니다. 논의 할 가장 눈에 띄는 네트워크 중 하나는 기본 모드 네트워크입니다.

"기본 모드"라는 용어는 2001 년 Marcus Raichle 박사가 휴식을 취하는 뇌 기능을 설명하기 위해 처음 사용했습니다. 이전에 "휴식"뇌는 "활동적인"작업을 수행하는 뇌보다 에너지를 거의 사용하지 않는다는 사실이 밝혀졌습니다. 아마도 뇌가 활동적으로 참여하는 활동의 유형을 바꾸는만큼 "휴식"하지 않을 수도 있습니다.

기본 모드 네트워크 (DMN)는 초당 약 1 회 변동의 저주파 진동을 포함합니다. 네트워크는 뇌가 쉬고있을 때 가장 활동적입니다. 두뇌가 작업이나 목표를 향하면 기본 네트워크가 비활성화됩니다.

실제로 하나 이상의 기본 모드 네트워크가있을 수 있습니다 ⁠. 우리가 DMN이라고 부르는 것은 실제로는 서로 약간 다른 것에 전용 된 작은 네트워크의 모음 일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 특정 뇌 영역은 이제 일반적으로 DMN의 일부로 이해됩니다.

DMN에는 뇌의 어떤 부분이 있습니까?

기본 모드 네트워크에 포함 된 뇌 영역에는 내측 측두엽, 내측 전두엽 피질, 후방 대상 피질, 복부 전두엽 및 정수리 피질의 일부가 포함됩니다. 이 모든 영역은 내부 사고의 일부 측면과 관련이 있습니다. 예를 들어, 내측 측두엽은 기억과 관련이 있습니다. 내 전두엽 피질은 다른 사람이 자신과 비슷한 생각과 감정을 가지고 있다고 인식하는 능력 인 마음 이론과 관련이 있습니다. 사후 대상은 다양한 종류의 내부 사고를 통합하는 것으로 생각됩니다. 미러 뉴런도 DMN과 상호 작용하도록 가정되었습니다.

DMN은 무엇을합니까?

기본 모드 네트워크는 휴지 상태에서 가장 활동적이며 관련된 구조로 인해 일부 사람들은 백일몽이나 추억 검색과 같은 활동을 포함하여 내성적 사고와 관련이 있다고 가정했습니다. 그러나 다른 사람들은 활동이 특정 활동과는 무관 한 생리적 과정과 관련이 있습니다. 심지어 휴식을 취하는 경우에도 마찬가지입니다.

기본 모드 네트워크의 변화는 알츠하이머 병, 자폐증, 정신 분열증, 양극성 장애, 외상 후 스트레스 장애, 우울증 등 다양한 질병과 관련이 있습니다. 질병은 활동이 너무 적거나 너무 많을 수 있으며 때로는 실제로 발생하는 데이터가 다를 수 있습니다. 이것이 질병, 기술 또는 둘 다에 대한 이해 부족을 반영하는지 여부는 종종 불확실합니다.

DMN과 관련하여 제기 된 비판 중 하나는 DMN 내부의 변화가 매우 비특이적 인 것처럼 보인다는 것입니다. 문제가 실제로 무엇인지 알려주지 않으면 측정 값이 무엇입니까? 다른 사람들은 네트워크가 실행 가능한 개념인지 의문을 제기했지만, 연구가 쌓이면 DMN의 생물학적 현실에 대한 질문이 더 어려워집니다.

주의력, 시각 및 청각과 관련된 네트워크와 같은 다른 네트워크도 설명되었습니다. 이러한 네트워크의 의학적 이점은 아직 명확하지 않지만, 뇌에 대한 우리의 생각에 중요한 변화를 반영 할 수 있으며, 그러한 생각이 미래에 우리를 어디로 데려 갈지 누가 말할 수 있습니까?