Siri 또는 Amazon의 Alexa와 같은 가상 음성 기반 비서가 점점 보편화되면서 우리 집이 스마트 홈으로 변모하고 있습니다. "Alexa, 오전 7시에 깨워 줘." "Alexa, 바깥 온도는 어때?" 기술과의 상호 작용 중 약 30 %가 현재 대화를 통해 이루어지고 있습니다.
의료 산업은 또한 음성 우선 의료 기술 솔루션의 잠재력을 인식했습니다. 음성 지원 기술은 환자, 특히 어떤 식 으로든 위험에 처해 있거나 오지에 거주하는 환자와 상호 작용하는 새로운 방법을 제공 할 수 있습니다. 사람들은 일반적으로 양방향 대화를 할 수있을 때 기술에 더 많이 참여합니다. 따라서 음성은 강력한 사용자 인터페이스로 보입니다. 의미있는 대화의 형태로 정보가 제공되면 우리는 참여하고 새로운 습관을 채택 할 가능성이 더 높습니다.
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음성으로 증거 기반 정보 지원
Orbita, Inc.는 대화 형 기술을 의료에 적용하기 위해 노력하는 회사 중 하나입니다. 음성 우선 의료 애플리케이션을 전문으로하며 건강 결과를 개선 할 수있는 솔루션을 찾습니다. 음성 지원 기술은 인공 지능 (AI) 혁신과 결합되어 원격 환자 모니터링, 임상 교육, 치료 전달 및 연구를 개선하는 것을 목표로합니다. Orbita는 Mayo Clinic과의 새로운 파트너십을 발표했습니다. Mayo Clinic은 많은 사람들에게 신뢰할 수있는 건강 소스입니다. Orbita와 같은 새로운 기술을 통해 Mayo Clinic은 기존 디지털 채널을 넘어 확장하고 콘텐츠에 음성을 제공 할 수 있습니다.
행동 변화의 과학을 생산하려는 건강 회사 인 StayWell은 Orbita의 기술을 활용했습니다. StayWell의 제품인 StayWell Voice는 사용자가 체중과 스트레스를 관리하는 데 도움이되는 옴니 채널 애플리케이션입니다. 음성 우선 기술과 고급 분석을 사용하며 Amazon Echo 및 다양한 온라인 챗봇에 적용 할 수 있습니다.
커뮤니케이션 스타일은 신뢰성을 제공합니다
전 세계의 연구원들은 휴머노이드 특성을 추가하여 지능형 가상 건강 자문 시스템을 개발하고 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 특히 프로그램의 커뮤니케이션 스타일과 관련하여 최적의 디자인 전략을 찾고 있습니다.
중국 랴오닝의 북동부 대학과 베이징의 렌민 대학의 연구팀이 실시한 한 연구에 따르면 커뮤니케이션 스타일 (최종 사용자와의 유사성)이 신뢰감을 높여 사용자의 가능성을 높일 수 있음을 보여주었습니다. 가상 고문을 신뢰합니다. 사용자가 아바타와 상호 작용할 때 아바타의 커뮤니케이션 스타일은 사용자의 참여 수준과 즐거움에 영향을 미칠 수 있습니다. 연구 저자는 최상의 결과를 얻으려면 가상 고문의 언어가 사용자의 언어와 일치해야한다고 결론지었습니다. 이 연구는 디지털 건강 어드바이저가 사용자의 의사 소통 스타일을 모방하도록 프로그래밍되면 감정적 교감을 지원한다는 사실을 발견했습니다.
사람들이 기술과의 상호 작용을 즐길 때 해당 기술을 다시 사용할 가능성이 더 높습니다. 실제로 최근 연구에 따르면이 측면은 기술의 신뢰성과 정보 성보다 사용자에게 더 중요 할 수 있습니다. 전문가들은 의료 분야의 가상 자문 시스템 설계자가 시스템의 커뮤니케이션 스타일을 개발하기 전에 현지 사용자의 커뮤니케이션 패턴을 조사해야한다고 제안합니다. 최종 사용자를 먼저 이해함으로써 개발자는 최종 사용자의 친밀감과 수용을 지원하는 언어를 만들 수 있습니다.
노인을위한 대화 형 음성 도우미
노인의 경우 사용하기 쉽고 안정적인 대화 형 장치를 설계하는 것이 특히 중요합니다. LifePod는 Alexa를 기반으로하는 음성 제어 가상 음성 도우미입니다. 인터넷 지원 센서와 AI를 결합합니다. 노인을 위해 특별히 제작 된이 혁신은 음성에 반응하고 그 자리에서 노화를 지원할 수 있습니다.
LifePod는 설정에 따라 대화를 시작합니다. 사용자와 간병인은 필요에 따라 기기의 메뉴를 구성 할 수 있습니다. 예를 들어, LifePod는이를 닦고, 식사를하거나, 의사와 약속을 지키라고 알려줄 수 있습니다. 또한 가족이 사랑하는 사람의 일상과 신체 상태를 원격으로 추적 할 수 있도록 일상 활동을 기록 할 수 있습니다.
또한 LifePod는 동반자 역할을합니다. 오디오 북을 읽고, 음악을 재생하고, 뉴스 헤드 라인을 선택하고, 심지어 농담을 할 수도 있습니다. 중요한 점은 LifePod에는 비상시 (예 : 사람이 넘어지는 경우) 사용할 수있는 경고 기능도 있습니다. 버튼을 누르거나 펜던트를 착용 할 필요가 없습니다. 사용자는 도움을 요청하기 만하면 장치가 그에 따라 응답합니다.
대화 형 챗봇은 의료의 미래입니까?
챗봇 기술은 생각만큼 새로운 것이 아닙니다. 1960 년대부터 사용되었습니다. 최근에는 정신 건강뿐만 아니라 다른 의료 분야에서도 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 스웨덴 Linköping University의 Gerhard Andersson 교수가 이끄는 연구에 따르면 긍정 심리학 및인지 행동 치료 중재를 위해 Shim이라는 스마트 폰 기반 자동 챗봇을 사용하는 사람들의 순응 률이 높았습니다.
심을 사용하는 것은 사용자의 심리적 안녕과인지 된 스트레스에 긍정적 인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 그러나이 연구는 또한 자동화 된 대화 에이전트의 몇 가지 한계를 보여주었습니다. 예를 들어, 앱 에이전트의 응답은 종종 반복적이었습니다.
병원과 의료 시스템은 가상 자문 서비스의 입력과 이러한 시스템을 통해 대규모로 수집 및 분배 할 수있는 데이터의 양을 인식하기 시작했습니다. 의료 제공자가 고객과 깊은 관계를 구축하고 엄격하게 인간 상호 작용을 사용하여 모든 건강 정보를 효율적으로 공유하는 것은 거의 불가능합니다.
챗봇은 개별화 된 접근 방식을 제공하면서이 격차를 어느 정도 채울 수 있습니다. 또한, 챗봇은 경제적으로 실행되고 (한 번 빌드 된 후) 필요할 때마다 질문에 답할 수 있습니다 (24 시간 운영하는 데 비용이 많이 드는 직원 모델과는 대조적으로).
대화 형 기술과 대화 형 인공 지능에는 안전 문제와 오해 가능성을 포함하여 한계가 있지만 글로벌 챗봇 시장은 2025 년까지 12 억 5 천만 달러에이를 것으로 계속해서 발전 할 것으로 예상됩니다. 많은 소비자들이 선호하는 커뮤니케이션 모드로 챗봇을 받아들이고 있습니다.
대화 형 기술이 모든 요구 사항을 충족하고 의료 표준을 준수하려면 지속적인 개발이 필요합니다. 기술이 발전함에 따라 향후 몇 년 내에 추가 될 챗봇 및 가상 음성 기반 비서의 가능한 많은 기능과 기능이있어 이러한 유형의 건강 기술이 점점 더 전체론적이고 인간과 비슷해집니다.
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