코호트 연구 란 무엇입니까?

코호트 연구에서는 특정 속성이 결과에 어떤 영향을 미치는지 이해하기 위해 서로 다른 속성 (예 : 일부 흡연과 일부는 그렇지 않음)을 가진 2 개 (또는 그 이상의) 그룹을 조사합니다. 목표는 한 그룹의 공유 속성 (이 경우 흡연)과 그 결과 간의 관계를 이해하는 것입니다.

pixelfit / 게티 이미지

코호트 연구 설계

증거 기반 인간 의학 연구에는 두 가지 범주가 있습니다.

실험 연구 : 여기에는 임상 시험의 각 참가자가 약물, 백신 또는 환경 노출과 같은 특정 유형의 개입 또는 상황에 노출되는 통제 된 프로세스가 포함됩니다. 때로는 비교를 위해 노출되지 않은 대조군도 있습니다. 결과는 일정 기간 동안 노출 또는 개입의 영향을 추적하여 나옵니다.

관찰 연구 : 개입이없는 경우입니다. 연구원들은 다양한 건강 상태에 영향을 미칠 수있는 잠재적 인 요인을 식별하기 위해 일정 기간 동안 참가자의 노출과 결과를 관찰합니다.

코호트 연구는 종단 적입니다. 즉, 참가자의 건강 상태 및 건강 행동과 같은 정보를 기록하기 위해 참가자와 정기적으로 체크인하여 일정 기간 (자주, 수년)에 걸쳐 진행됩니다.

다음 중 하나 일 수 있습니다.

• 장래성 : 현재에서 시작하여 미래로 계속
• 회고 : 현재에서 시작하지만 의학적 결과 및 사건에 대한 정보는 과거를 참조하십시오.

코호트 연구의 목적

코호트 연구의 목적은 특정 질병에 걸릴 확률을 높이는 위험 요소를 더 잘 이해하는 것과 같이 의학 지식과 실습을 발전시키는 데 도움을주는 것입니다.

코호트 연구의 참가자는 동일한 지리적 위치에서 왔거나 동일한 직업을 가지고 있거나 동일한 의학적 상태를 진단받은 것과 같은 공통된 특성을 기반으로 함께 그룹화됩니다.

연구자들이 코호트 실험 참가자들과 체크인 할 때마다 일정 기간 동안 건강 행동과 결과를 측정 할 수 있습니다. 예를 들어, 한 연구에는 담배를 피우는 코호트와 그렇지 않은 코호트가 포함될 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 데이터가 수집됨에 따라 연구자들은 행동 (이 경우 흡연)과 특정 결과 (예 : 폐암) 사이에 연관성이 있는지 더 잘 알 수 있습니다.

코호트 연구의 강점

질병 위험 요인에 대한 의학계의 현재 지식의 대부분은 코호트 연구에서 비롯됩니다. 코호트 연구는 질병 진행을 보여주는 것 외에도 연구자들이 건강 상태의 발생률, 누적 발생률, 상대적 위험 및 위험 비율을 계산하는 데 도움이됩니다.

• 규모 : 참가자가 많은 대규모 코호트 연구는 일반적으로 소규모 연구보다 연구원에게 더 확실한 결론을 제공합니다.
• 타임 라인 : 시간 경과에 따른 질병의 진행을 추적하기 때문에 코호트 연구는 건강 상태의 타임 라인을 설정하고 특정 행동이 질병의 잠재적 인 요인인지 여부를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 다중 측정 : 종종 코호트 연구를 통해 연구원은 동일한 노출에서 여러 결과를 관찰하고 추적 할 수 있습니다. 예를 들어, 코호트 연구에서 화학 요법을 받고있는 사람들을 추적하는 경우 연구자들은 환자의 메스꺼움과 피부 발진 발생률을 연구 할 수 있습니다. 이 경우 한 번의 노출 (화학 요법)과 여러 가지 결과 (메스꺼움 및 피부 발진)가 있습니다.
• 정확성 : 코호트 연구 (특히 전향 적 코호트 연구)의 또 다른 강점은 연구자가 노출 변수, 기타 변수 및 참가자의 건강 결과를 상대적으로 정확하게 측정 할 수 있다는 것입니다.
• 일관성 : 연구에서 측정 된 결과를 균일하게 수행 할 수 있습니다.

후 향적 코호트 연구는 다른 유형의 연구보다 상대적으로 빠르고 쉽고 저렴하게 수행 할 수 있다는 자체 이점이 있습니다.

연구 참가자를 보호하는 방법

코호트 연구의 약점

코호트 연구는 의학 연구의 필수 부분이지만 한계가없는 것은 아닙니다.

여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 시간 : 연구원들은 몇 가지 질문에 답하기 위해 참가자를 하루 동안 실험실로 데려가는 것이 아닙니다. 코호트 연구는 수년, 심지어 수십 년 동안 지속될 수 있습니다. 이는 연구 실행 비용이 실제로 합산 될 수 있음을 의미합니다.
• 자가보고 : 후 향적 코호트 연구는 비용이 덜 들지만 참가자의 과거 상태, 결과 및 행동에 대한 참가자의자가보고에 의존 할 수 있다는 점에서 고유 한 약점이 있습니다. 이로 인해 정확한 결과를 얻기가 더 어려울 수 있습니다.
• 탈락 : 코호트 연구에 참여하는 데 오랜 시간이 걸린다는 점을 감안할 때 참가자가 이러한 유형의 연구에서 탈퇴하는 것은 드문 일이 아닙니다. 그들은 그렇게 할 수있는 모든 권리를 가지고 있지만 너무 많은 사람들이 연구를 떠나게되면 잠재적으로 편견의 위험이 높아질 수 있습니다.
• 행동 변경 : 코호트 연구의 또 다른 약점은 참가자가 연구의 일부가 아닌 경우 다른 방식으로 행동을 변경하여 연구 결과를 변경할 수 있다는 것입니다.
• 편향 가능성 : 가장 잘 설계된 코호트 연구조차도 무작위 대조 시험을 통해 도달 한 결과만큼 강력한 결과를 얻지 못합니다. 이는 의도적으로 설계 되었기 때문입니다. 사람들은 특정 공유 특성에 따라 그룹으로 나뉩니다. 본질적으로 무작위 화가 부족합니다.

Verywell의 한마디

수년간의 연구 끝에 의약품, 기기 및 기타 치료법이 시장에 출시되었습니다. 실험실에서 약물의 초기 제형에 대한 첫 번째 테스트와 TV에서 부작용 목록이있는 광고를 보는 사이에는 긴 여정이 있습니다.

마지막으로 신체 검사를 받았을 때를 생각해보십시오. 의사는 몇 가지 활력 징후를 측정하고 혈액 검사를 한 다음 특정 질병 발병 위험을 줄이기 위해 변경해야 할 다양한 행동에 대해 다시보고했습니다. 이러한 위험 요소는 단순한 추측이 아닙니다. 그들 중 다수는 코호트 연구의 결과입니다.