AI가 수술 후 아편 유사 제 처방을 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 연구 결과

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핵심 사항

• 많은 사람들이 수술 후 과다 처방 된 아편 유사 제입니다.
• 새로운 알고리즘은 치료 가능한 통증을 가진 환자에게 비 오피오이드 치료 옵션을 제공하기 위해 어떤 환자가 수술 후 가장 많은 통증을 겪을 지 결정하려고합니다.
• 이 알고리즘은 수술 후 심한 통증을 예측하는 데 80 % 효과적입니다.

인공 지능 (AI)은 수술 후 심한 통증의 위험이 높은 환자와 아편 유사 제와 관련이없는 통증 관리를 통해 혜택을받을 수있는 환자를 결정하는 데 도움이 될 수 있다고 새로운 연구가 밝혔습니다.

미국 마취과 학회 연례 회의에서 발표되는이 연구는 아편 유사 제 사용 장애의 위험을 낮추기 위해 아편 유사 제에 노출 된 사람들의 수를 줄이는 것을 목표로합니다.

미국은 현재 오피오이드 위기에 처해 있습니다. 미국 보건 복지부 (HHS)에 따르면 오피오이드 과다 복용으로 2016 년에 42,000 명 이상의 사망이 발생했으며, 약 40 %의 오피오이드 과다 복용으로 인한 사망은 처방 오피오이드와 관련이 있다고합니다. 덜 자주.

연구는 두 부분으로 나뉩니다. 처음에 연구자들은 담낭 제거, 자궁 적출술, 고관절 교체, 전립선 수술 등 다양한 수술을받은 5,944 명의 환자 데이터를 분석했습니다. 이들 환자 중 1,287 명 (22 %)은 수술 후 첫 24 시간 동안 90 모르핀 밀리그램 (mg) 상당의 고용량을 복용했습니다.

연구진은 163 개의 잠재적 인 요인을 사용하여 수술 후 누가 고통을 겪을 지 예측하고 환자의 의료 기록을 분석하는 세 가지 기계 학습 알고리즘 모델을 만들었습니다. 그런 다음 환자의 통증 중증도와 수술 후 오피오이드 사용에 대한 잠재적 필요성을 가장 정확하게 예측 한 요인으로 요인을 좁혔습니다.

수술 후 통증의 가장 예측 가능한 요인은 다음과 같습니다.

• 어린 나이
• 더 높은 체질량 지수
• 여성 성별
• 기존 통증
• 사전 오피오이드 사용

연구의 두 번째 부분에서 연구원들은 수술 후 실제로 누가 아편 유사 제를 사용해야하는지에 대해 모델이 예측 한 내용을 비교했습니다. 연구자들은 세 가지 모델 모두 어떤 환자가 약 80 %의 시간 동안 심한 통증을 겪을 가능성이 더 높은지 정확하게 식별했음을 발견했습니다.

"이 새로운 도구는 아편 유사 제가 필요하지 않은 사람들을 위해 불필요한 아편 유사 제 처방을 줄이는 데 도움이 될 수 있으며, 수술 후 더 유익 할 수있는 비아 편 유사 제 치료에 접근 할 수 있도록 도와줍니다."라고 수석 연구 저자 인 Mieke A. Soens, MD, 마취과 의사 Brigham and Women 's Hospital의 Harvard Medical School의 마취과 강사가 Verywell에게 말합니다.

이것이 당신에게 의미하는 것

수술 후 통증 관리를위한 아편 유사 제에 대한 대안이 있습니다. 예정된 시술이 있고 통증에 대한 아편 유사 제 사용을 최소화하거나 없애고 싶다면 의사와 상담하십시오.

아편 유사 제를 일반적으로 처방하는 방법

Soens는“현재 의사들은 수술 후 심한 통증과 높은 오피오이드 요구량에 대한 위험이 높은 환자를 일상적으로 식별하지 않습니다. 많은 의사들이 수술 후 누가 가장 고통 스러울 것인지를 결정하기 위해 설문지를 작성하지만, 그 관행은 "매일 진료에 사용하기에는 매우 시간이 많이 걸리고 번거롭고 비실용적"이라고 Soens는 말합니다.

오피오이드 란?

아편 유사 제는 NIDA (National Institute on Drug Abuse)에 따라 옥시코돈 (OxyContin), 하이드로 코돈 (Vicodin), 코데인, 모르핀 등과 같이 처방전을 통해 구할 수있는 진통제를 포함하는 약물의 한 종류입니다. 짧은 시간 동안 복용 할 때 안전하고 의사가 처방 한대로 아편 유사 제는 오용 될 수 있으며 의존성과 중독으로 이어질 수 있습니다.

사람의 개인 역사도 요인이 될 수 있다고 로스 앤젤레스에있는 Cedars-Sinai Kerlan-Jobe Institute의 스포츠 신경과 및 통증 의학 센터의 창립 이사이자 통증 관리 전문가 인 Vernon Williams, MD는 Verywell에 말합니다. "환자가 이전에 수술을받은 적이 있다면 과거에 어려움이 있었다고 의사에게 자주 이야기 할 것입니다."라고 그는 말합니다. "때때로 차트에 이것이 더 어려울 수 있음을 의사에게 알려주는 정보가 있습니다."

절차 유형도 중요합니다. "특정 종류의 시술의 경우 누군가가 며칠 동안 불편 함을 느끼고 필요에 따라 며칠 동안 약물을 투여받을 것으로 예상 할 수 있습니다."라고 Williams는 말합니다. "그러나 문제는 환자가 어디에서 훨씬 더 심각하거나 더 긴 통증을 겪을 수 있는지 예측할 수있는 정확한 방법이 있는지, 그리고이를 어떻게 예상 할 수 있는지에 대한 것입니다."

Soens는 그녀의 알고리즘이 그 차이를 메울 수 있기를 바랍니다."우리가 개발 한 모델은 환자의 의료 기록 및 기계 학습 알고리즘에서 이미 사용할 수있는 데이터를 사용하며 수술 후 높은 아편 유사 제 필요량을 신속하고 실시간으로 예측할 수 있습니다."라고 Soens는 말합니다.

그녀의 목표는 수술 후 고용량의 아편 유사 제가 필요할 가능성이있는 환자를 식별 한 다음 각 환자에 대한 "맞춤형 통증 관리 접근 방식"뿐 아니라 비아 편 유사 제 옵션을 극대화하기 위해 노력하는 것입니다.

비 오피오이드 치료 옵션

아편 유사 제는 환자가 사용할 수있는 유일한 통증 관리 옵션이 아닙니다. “한 가지 전략은 아세트 아미노펜과 이부프로펜을 번갈아 사용하는 것입니다. 이것은 매우 흔한 일입니다.”라고 Michigan State University의 약리학 및 독성학 조교수 인 Jamie Alan 박사는 Verywell에게 말합니다.

환자를 안심시키고 회복 일정을 알려주는 것이 도움이 될 수 있습니다. "환자들에게 고통을 예상하는 데 얼마나 오래 걸리는지 알려주는 것이 정말 도움이 될 수 있습니다."라고 Williams는 말합니다.

근육 주사, 구강 소염제, 얼음을 포함한 국소 치료도 도움이 될 수 있다고 그는 말합니다.

신경 차단과 경막 외는 통증을 줄일 수 있다고 Soens는 말합니다. 하지만 저렴하지 않습니다. "이러한 대안은 매우 비싸고 때로는 위험 할 수 있습니다."라고 그녀는 말합니다. 따라서 올바른 환자에게 올바른 치료를 목표로 할 수있는 것은 아편 유사 제 사용을 줄이는 것뿐만 아니라 환자가 자신에게 적합한 치료를받을 수 있도록하는 데 중요합니다.”

궁극적으로 목표는 환자에게보다 맞춤화 된 통증 관리 계획을 제공하는 것이라고 Soens는 말합니다. “많은 사람들이 수술 후 진통제를 사용하고 과도하게 사용하고 있으며, 우리는 환자, 가족 및 사회 전반에 대한 부담을 줄이는 데 도움을 드리고 싶습니다. "의사로서 우리는 올바른 환자에게 올바른 치료를 받고 동료가 올바른 결정을 내릴 수 있도록 돕고 싶습니다."

Soens는 현재 모델이 "시작일뿐"이라고 말합니다. 그녀와 그녀의 팀은 알고리즘을 계속 완성 할 계획입니다.