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핵심 사항
- 다른 질병 감시 전략과 함께 사용하는 경우 Google 트렌드는 과학자가 감염성 질병 핫스팟을 예측하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다.
- 소급하여 조사한 인기 검색어는 과학자가 질병에 대한 정보를 수집하는 데 도움이 될 수 있습니다 (예 : 코로나 바이러스의 증상 인 '미각 상실').
코로나 바이러스 전염병은 우리 대부분을 놀라게했습니다. 잠시, 우리는 친구들과 브런치와 마티 네를 즐기고 있습니다. 그리고 다음은? 잠금 — 그리고 그 이후로 모든 것이 정상적이지 않았습니다.
그러나 최근에 발표 된 기사로서메이요 클리닉 절차Google 트렌드의 검색어에주의를 기울이는 것이 현재의 곤경에 대한 단서를 제공했을 수 있음을 시사합니다. 적절한 분석 기술과 다른 질병 감시 방법과 함께 사용되는 검색어는 향후 감염성 질환 핫스팟을 예측하는데도 도움이 될 수 있습니다.
Google 트렌드의 작동 원리
Google 트렌드는 사람들이 무엇을 검색하는지 볼 수있는 Google의 기능입니다. 일정 기간 동안 Google에서 가장 인기있는 검색어를 찾을 수 있으며 특정 지역에서 사용되는 인기 키워드를 탐색 할 수도 있습니다.
"Google 트렌드는 Google 검색 샘플을 기반으로 특정 검색어의 인기도를 나타내는 정규화 된 값을 제공합니다."라고 NM Los Alamos에있는 Los Alamos National Laboratory의 정보 과학자 Ashlynn Daughton 박사는 설명합니다. Mayo Clinic 연구에서). "Google은 일부 프로세스를 사용하여 값을 '<1'(매우 인기가없는 검색어)로 표시하여 100으로 표시합니다. 이는 매우 인기가 있음을 의미합니다. 하지만 숫자 자체가 구체적인 의미는 없습니다. 따라서 특정 검색에 대해 값이 95이면 해당 검색이 매우 인기가 있음을 나타내지 만 실제로 검색 한 횟수는 표시되지 않습니다. "
지난 몇 년 동안 "웹 기반 분석"은 특히 전염병의 확산을 앞두고 과학자들이 공중 보건 예측을 할 수 있도록 돕는 유망한 도구가되었습니다. 이것은 인구 수준에서 도움이 될 수 있습니다.
Daughton은 VerywellHealth에“전통적으로 질병 감시는 시간이 많이 걸리고 복잡 할 수 있습니다. 광범위한 검사와 공중 보건보고는 지연을 유발할 수 있습니다. 예를 들어, 사람들은 자신이 겪고있는 증상을 Google 검색을 마칠 때까지 검사를 받거나 병원에 입원하지 못할 수 있습니다.
그러나 Mayo Clinic 연구원들이 발견 한 것처럼 Google Trends 결과를 분석하면 발병 가능성이있는 영역에 대한 정보를 찾을 수 있습니다.
"이 데이터는 개인 보호 장비, 약물 등을 더 잘 할당하는 데 사용될 수 있습니다."라고 Mayo Clinic 신경 외과 의사이자 Mayo 신경 정보학 연구소의 수석 연구원 인 Mohamad Bydon, MD는 지난달 보도 자료에서 말했습니다.
Google 트렌드가 연구원에게 COVID-19에 대해 알려줄 수있는 것
Mayo Clinic 연구원이 1 월 22 일부터 4 월 6 일까지 코로나 바이러스 전염병 초기에 Google 트렌드 검색어 10 개를 분석했을 때 특정 용어가 특정 시간에 두드러졌습니다. 포함 된 10 가지 용어 :
- 코로나 증상
- 코로나 바이러스 증상
- 인후통 + 숨가쁨 + 피로 + 기침
- 코로나 바이러스 테스트 센터
- 후각 상실
- 리솔
- 항독소
- 마스크
- 코로나 바이러스 백신
- COVID 자극 확인
연구원들은 미국의 각 주에 대해 각 키워드에 대해 검색 쿼리를 수행하고 새로운 COVID-19 사례 수에 대한 결과를 플로팅했습니다. 당연히 3 월 중순에 검색에서 'COVID 증상'이 최고조에 달했습니다. '코로나 바이러스 테스트 센터', '후각 상실', '안면 마스크'라는 용어도 국가 수준과 주별로 COVID-19 사례 증가와 강한 상관 관계를 가졌습니다.
이것이 당신에게 의미하는 것
Google 트렌드는 사람들이 COVID 관련 문제를 검색하는 방법에 대한 흥미로운 통찰력을 제공합니다. 그러나 모든 이야기를 전달하지는 않습니다. 지역 사회의 감염률에 대해 알아야 할 경우 지역 보건 당국에 문의하십시오.
웹 분석이 공중 보건 공무원이 COVID-19를 관리하는 데 도움이 될 수있는 방법
Google 트렌드에서 수집 한 '실시간'데이터는 순간적인 사진이 아닙니다. 대부분의 사람들에게는 월 단위로 데이터를 제공하지만 특별 계약을 맺은 연구원은 주간 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 어쨌든 흥미로운 스냅 샷을 제공 할 수 있습니다.
Daughton은 "올바른 키워드를 사용하면 과학자들은 사람들이 검색하는 내용을 파악할 수 있으며, 이는 현재 일어나고 있거나 앞으로 더 일반적으로 일어날 수있는 일과 관련이 있다고 생각합니다."라고 말합니다.
모든 사람이 Google 트렌드의 기본 서비스에 액세스 할 수 있지만 COVID-19 사례를 추적하는 것은 키워드를 집계하는 단순한 문제가 아닙니다. 정보 과학자는 통계 방정식을 사용하여 검색어의 관련성과 타이밍을 이해하고 목표와 관련이있을 수있는 특정 용어를 파악합니다.
특정 용어는 서로 다른 상관 관계를 가질 수 있습니다. 예를 들어, "인후통"은 COVID의 증상 일 수 있지만 Bydon은 Verywell에 말합니다. 그러나 "COVID 이외의 다른 많은 질병에 적용되기 때문에 어려운 검색어"입니다.
Daughton은 또한 사람들이 호기심으로 용어를 검색하기 때문에 검색어가 사례와 연관되지 않는 '오프라 효과'와 같은 것이 있다고 지적합니다. 뉴스 나 저명한 사람이 언급하고 검색어가 급증하지만 이러한 쿼리는 검색자가 스스로 경험하는 것을 반드시 반영하지는 않습니다.
더구나 Google 트렌드는 아직 특정 커뮤니티의 감염률을 조사 할 수 없습니다. 예를 들어, 귀하의 일상 생활과 더 관련이있을 수 있습니다. 사람 이벤트 또는 원격으로 수행합니다.
그러나 검색어할 수있다연구자들에게 그들이 알지 못하는 특정 질병의 측면에 대한 특징을 알려줍니다.
Daughton은 "3 월에 후각 상실이 COVID의 증상이라는 것이 분명하지 않았습니다."라고 말합니다. 그러나 검색 용어를 소급하여 살펴보면 사람들이 인터넷 검색을했기 때문에 경험하고 있다는 것을 알 수 있습니다.
현재 웹 분석만으로는 전염병에 대한 전체적인 그림을 제공하거나 앞으로 올 상황을 예측할 수는 없지만 강력한 도구로 입증되었습니다. "이것은 코로나 바이러스 전염병의 확산을 추적하고 예측하기 위해 여러 지표를 사용하는 전체 전략의 일부 여야합니다."라고 Bydon은 말합니다. 현재 웹 분석은 Mayo Clinic의 코로나 바이러스 추적 도구의 일부입니다. 이 온라인 리소스를 통해 사용자는 주 내의 카운티를 클릭하고 매일 새로운 COVID-19 사례 수와 발생률 및 총 사례 수를 확인할 수 있습니다.
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