COVID-19 테스트 데이터에 포함되는 인종 및 민족

풀 / 풀 / 게티 이미지

핵심 사항

• COVID-19는 소수 인종의 심각한 질병 및 사망과 불균형하게 연결되어 있습니다.
• 8 월 1 일부터 모든 COVID-19 테스트 결과에 인종과 민족이 데이터 포인트가 필요합니다.
• HHS는 인구 통계 학적 데이터를 사용하여 위험에 처한 인구를 정확히 파악하고 의료 서비스 이용을 용이하게합니다.

미국 보건 복지부 (HHS)의 새로운 지침에 따르면 실험실은 COVID-19 테스트 데이터에 인종 및 민족과 같은 인구 통계 데이터를 포함해야합니다. 6 월 4 일 발표 된 지침은 BIPOC가 불균형하다는 사실을 다루기위한 것입니다. COVID-19로 인한 심각한 질병 및 사망에 영향을받습니다.

이러한 테스트 변경 사항이 발표 된 후 질병 통제 및 예방 센터 (CDC) 소장 인 Robert R. Redfield, MD는 COVID-19의 인종 차별에 대한 연방 정부의 부적절한 대응에 대해 사과했습니다.

이것이 당신에게 의미하는 것

인종 및 민족 데이터를 수집하면 보건 당국이 위험에 처한 인구를 더 잘 식별하여 적절한 예방, 진단 및 치료를 위해 필요한 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. COVID-19 검사를 받아야하는 경우 연구소는 귀하의 이름 및 주소와 같은 개인 정보를 수집하지만 보고서가 CDC로 전송되기 전에 해당 정보 및 기타 식별 정보가 제거됩니다.

COVID-19가 특정 인구에 다른 인구보다 더 많은 영향을 미치는 이유는 무엇입니까?

COVID-19 사례에 대한 인구 통계 학적 데이터가 이미있는 경우 인종에 ​​따른 건강 격차가 명확 해집니다. 예를 들어, 뉴욕시에서 4 월 16 일 현재 사용 가능한 데이터에 따르면 흑인이 백인보다 2 배 더 많이 사망했습니다 (100,000 명당 45.2 명에 비해 100,000 명당 92.3 명).

CDC에 따르면 몇 가지 경제적, 사회적 요인이 특정 인종 및 소수 민족 그룹 사이에서 COVID-19 관련 질병을 포함한 건강 격차를 증가시킬 수있는 장애물을 만듭니다. 이러한 요인의 대부분은 4 가지 주요 영역으로 나눌 수 있습니다. 조건, 작업 상황, 의료 서비스에 대한 접근성 감소 및 기저 조건.

• 생활 조건 : CDC는 인종 및 소수 민족이 인구 밀도가 높은 지역과 주택에 살 가능성이 더 높기 때문에 사회적 거리두기 지침을 실행하기가 더 어려워 질 수 있다고 말했습니다. 이러한 인구 밀집 지역의 대부분은 의료 시설과 식료품 점에서 멀리 떨어져있어 집에 안전하게 머물 수있는 의료 및 용품에 접근하기가 더 어려워 질 수 있습니다.
• 근무 상황 : CDC에 따르면 히스패닉 및 흑인 고용인의 거의 1/4이 백인 개인의 16 %에 비해 서비스 산업에 종사하고 있습니다.그리고 흑인은 미국에서 고용 된 모든 근로자의 12 %를 차지하는 반면, 그들은 면허가있는 실무 및 면허 직업 간호사의 30 %를 차지합니다. 이러한 필수 역할은 원격으로 할 수 없기 때문에 감염에 대한 노출을 증가시킵니다.
• 의료 접근성 감소 : 히스패닉 인구는 백인 미국인에 비해 보험에 가입하지 않을 가능성이 2.5 배, 흑인 미국인은 보험이 없을 가능성이 1.5 배 높습니다. 이는 비용이 본인 부담이되므로주의해야합니다. 피할 가능성이 더 높습니다.
• 기저 질환 : 특정 그룹의 사람들은 COVID-19와 같은 감염에 더 취약하게 만들 수있는 만성 질환 비율이 더 높습니다. 백인 미국인에 비해 흑인 미국인은 코로나 바이러스 감염으로 인한 심각한 질병의 위험을 증가시킬 수있는 심장병 및 당뇨병과 같은 만성 기저 건강 상태의 비율이 더 높습니다.

그러나 MIT 에너지 및 환경 정책 연구 센터의 작업 보고서에서 저자는 COVID-19의 인종 격차 원인을 위에서 언급 한 요인으로 줄이는 것에 대해 경고합니다.

연구진은 소득도 통제한다고 언급 한 후 "우리는 건강 보험 상태, 당뇨병, 빈곤율, 비만, 흡연율 및 대중 교통 이용을 통제합니다."라고 말했습니다. "아프리카 계 미국인이 더 높은 사망률에 직면하는 이유는 무보험, 빈곤, 당뇨병 등의 비율이 높기 때문이 아니라 다른 메커니즘이어야합니다. 예를 들어 보험의 질이 낮고 질이 낮기 때문일 수 있습니다. 더 낮거나 다른 체계적인 이유가 있습니다. "

인구 통계 데이터가 도움이되는 방법

이 새로운 인구 통계 학적 정보는 위험에 처한 인구를 정확히 파악하고 공중 보건 당국이 표적 개입을 파악하는 데 도움이 될 것입니다. Virginia Department of Health의 전 지역 사회 건강 평가 계획자인 Taylor Paschal, MPH에 따르면 이러한 개입은 정책 변경 및 자금 증가의 형태를 취할 것입니다.

Paschal은 Verywell에 "개인의 건강에 대해 더 많이 알수록 인구의 건강에 대해 더 많이 알게됩니다."라고 말했습니다. "최근 연구에 따르면 블랙과 브라운 인구의 COVID-19 양성 사례 및 사망률이 더 높았습니다."

Paschal은 인구 통계 학적 연구 수집의 중요성이 COVID-19를 넘어선다고 설명합니다.

"질병이 인구에 미치는 영향을 이해하면 공중 보건 전문가가 건강, 기타 건강 지표 및 질병 유병률의 사회적 결정 요인을 연결할 수 있습니다."

데이터 수집 방법

8 월 1 일부터 COVID-19 검사 실험실은 검사 당 18 개의 정보를 주 또는 지역 보건부에보고해야합니다. 보건 부서에서 정보를받은 후 해당 사람의 이름을 제거하고 CDC. 인종 및 민족성 외에도 연구소는 다음 사항을보고해야합니다.

• 주문한 테스트 유형
• 장치 식별자
• 검사 결과
• 결과 날짜
• 표본 ID 번호
• 환자 연령
• 환자 섹스
• 환자 우편 번호
• 환자 카운티
• 주문 공급자 이름 및 NPI
• 주문 제공자 우편 번호
• 시험 시설 이름
• 시설 우편 번호 테스트
• 표본 소스
• 테스트 주문 날짜
• 표본 수집 날짜

Verywell 의료 검토위원회의 한마디

"코로나 바이러스가 모든 사람에게 똑같이 영향을 미치는 것은 아니라는 것을 알고 있습니다. 특히 노인과 특정 인종 및 민족 집단에 영향을 미칩니다. HHS는 이제 모든 감염된 사람에 대한 인구 통계 정보를보고해야합니다. 이렇게하면 누가 가장 많은 사람인지 더 잘 파악할 수 있습니다. 그런 다음 가장 필요한 리소스를 대상으로 테스트 및 완화에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. " — 안주 고엘, MD, MPH